通過分析用戶的學(xué)習(xí)歷史和興趣使用EDAS進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦。

隨著用戶數(shù)量的增長快速增加服務(wù)器資源以對訪問壓力。而EDAS支持自動(dòng)彈性伸縮，有效地解決這個(gè)問題。

教學(xué)資源管理利用EDAS的分布式存儲功能，對海量的教學(xué)資源進(jìn)行高效管理和分發(fā)。

音樂娛樂業(yè)處理大量的音頻數(shù)據(jù)，這就要求存儲系統(tǒng)具有高發(fā)、低延遲的特性。因此，在EDAS資源管理中考慮使用分布式緩存技術(shù)來提高數(shù)據(jù)讀取速度。

環(huán)保涂料行業(yè)可能與其他公司共享些研究數(shù)據(jù)或報(bào)告，這時(shí)我司使用EDAS的文件共享功能，方便快捷地完成數(shù)據(jù)交換。

短視頻平臺處理大量的用戶生成內(nèi)容，這就個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。所以，在EDAS資源管理中使用大數(shù)據(jù)處理工具如Hadoop、Spark等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘。