優(yōu)化資源利用率對現(xiàn)有的服務(wù)器資源進(jìn)行深入的分析和優(yōu)化，盡量提高硬件設(shè)備的使用效率。通過虛擬化技術(shù)將臺(tái)物理服務(wù)器分割成多個(gè)虛擬機(jī)，每個(gè)虛擬機(jī)運(yùn)行不同的用或服務(wù)，最大限度地利用硬件資源。

根據(jù)業(yè)務(wù)需求的變化，自動(dòng)調(diào)整計(jì)算資源的數(shù)量。當(dāng)業(yè)務(wù)繁忙時(shí)，增加計(jì)算節(jié)點(diǎn)；當(dāng)業(yè)務(wù)閑暇時(shí)，減少計(jì)算節(jié)點(diǎn)。這樣有效地節(jié)省服務(wù)器費(fèi)用。

盡量選擇免費(fèi)或者成本較低的開源軟件作為基礎(chǔ)架構(gòu)和服務(wù)組件，以降低總體擁有成本。

這個(gè)領(lǐng)域大量的數(shù)據(jù)分析和模型計(jì)算，因此強(qiáng)大的計(jì)算能力。但是由于研究資金有限，可能無法購買大量的高端服務(wù)器。在這種情況下考慮使用公有云服務(wù)商提供的彈性計(jì)算服務(wù)，按需付費(fèi)，降低成本。

基因數(shù)據(jù)量大且增長迅速，處理這些數(shù)據(jù)大量的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源。建議采用分布式存儲(chǔ)和行計(jì)算技術(shù)，利用云端的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，如Hadoop、Spark等。

對于個(gè)性化定制的服務(wù)，其用戶數(shù)量和業(yè)務(wù)規(guī)模具有很大的不確定性，因此能夠快速擴(kuò)展和收縮的計(jì)算資源。云計(jì)算正好滿足了這種需求，根據(jù)實(shí)際動(dòng)態(tài)調(diào)整資源，既保證了服務(wù)質(zhì)量，又避免了資源浪費(fèi)。