利用服務器的強大存儲能力，保存大量的信貸數(shù)據(jù)，包括客戶的個人信息、信用記錄、款行為等。這些數(shù)據(jù)是構建信貸風險評估模型的基礎。

通過服務器強大的計算能力快速處理大量的數(shù)據(jù)，提取出有用的信息，為模型訓練提供支持。

利用服務器的大內(nèi)存和高速計算能力訓練復雜的機器學習模型，提高風險預測的準確性。