這部分的業(yè)務(wù)通常涉及大量的數(shù)據(jù)處理和交互跟蹤用戶行為、存儲和分析用戶數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)推送活動(dòng)信息等。因此的服務(wù)器集群該有足夠的計(jì)算能力和高速的數(shù)據(jù)傳輸能力采用負(fù)載均衡技術(shù)，將用戶的請求分發(fā)到多個(gè)服務(wù)器上，以提高系統(tǒng)的響速度和可用性。

智慧園區(qū)涉及到大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和大數(shù)據(jù)用，這要求我司的服務(wù)器集群能夠支持大規(guī)模的發(fā)連接和高效率的數(shù)據(jù)處理通過分布式數(shù)據(jù)庫和流處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)這點(diǎn)。

拍賣業(yè)務(wù)的時(shí)間敏感性和競爭性決定了我司的服務(wù)器集群必須具有高度的可靠性和性能采用主從復(fù)制或分區(qū)復(fù)制的方式，保證數(shù)據(jù)的致性和完整性使用緩存技術(shù)和CDN服務(wù)，提高用戶體驗(yàn)。

紐扣業(yè)務(wù)可能涉及到大量的圖片和視頻處理，這對服務(wù)器的計(jì)算能力和存儲空間提出了較高的要求通過GPU加速和對象存儲服務(wù)，滿足這些需求。