使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法如決策樹，隨機(jī)森林等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，找出服務(wù)器可能存在的安全隱患。通過深度學(xué)習(xí)的方法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，對(duì)服務(wù)器的日志信息進(jìn)行監(jiān)控和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常行為。

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