數(shù)據(jù)收集從各種來(lái)源收集大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可能來(lái)自于內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，外部API，或者其他在線資源。

旦我司有了足夠的數(shù)據(jù)就使用我司的SAS控制器來(lái)處理這些數(shù)據(jù)。通過(guò)這種方式快速地對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，分類和分析。

智能文檔檢索利用我司處理后的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)建個(gè)智能文檔檢索系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)根據(jù)用戶的查詢，從海量的文檔中找出最相關(guān)的結(jié)果。

知識(shí)圖譜構(gòu)建利用我司的數(shù)據(jù)和檢索系統(tǒng)來(lái)構(gòu)建個(gè)知識(shí)圖譜。這個(gè)圖譜幫助用戶更好地理解我司的數(shù)據(jù)，提供了種新的方式來(lái)探索和發(fā)現(xiàn)新的信息。

服務(wù)器SAS控制器幫助農(nóng)民收集和分析關(guān)于土壤質(zhì)量、作物生長(zhǎng)情況等關(guān)鍵信息。這有助于提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量，提高了農(nóng)民的工作效率。

在這個(gè)行業(yè)中，服務(wù)器SAS控制器幫助制造商跟蹤原材料的質(zhì)量和生產(chǎn)過(guò)程中的各種參數(shù)。這樣確保產(chǎn)品的質(zhì)量和致性，降低了廢品率。