通過索引優(yōu)化、查詢優(yōu)化等手段提高數(shù)據(jù)庫的讀寫效率。

將常用的數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中，減少對硬盤的訪問，降低IO占用率。

將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺服務(wù)器上，分?jǐn)倖闻_服務(wù)器的壓力。

對大量圖片和視頻進(jìn)行壓縮，減小存儲空間和傳輸時間。

對非實時性要求不高的任務(wù)，通過異步處理的方式降低IO占用率。

利用GPU的強大計算能力來加速圖形渲染和動畫計算。

將部分計算任務(wù)轉(zhuǎn)移到云端，減輕本地服務(wù)器的壓力。

對海量的實時數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，只保留重要的部分進(jìn)行存儲和分析。

使用實時流處理技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理和響。