通過(guò)FRPS將我司的人工智能創(chuàng)作平臺(tái)部署在內(nèi)網(wǎng)中，通過(guò)配置FRPS，使得這個(gè)平臺(tái)通過(guò)公網(wǎng)進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)。這樣做的好處是保護(hù)我司的內(nèi)網(wǎng)環(huán)境，讓在外網(wǎng)的用戶(hù)方便地訪(fǎng)問(wèn)和使用我司的平臺(tái)。

我司利用FRPS的特性，實(shí)現(xiàn)多個(gè)不同地區(qū)或者不同網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的AI創(chuàng)作平臺(tái)的統(tǒng)管理和調(diào)度，提高我司的工作效率和服務(wù)質(zhì)量。

由于FRPS提供了高性能的網(wǎng)絡(luò)通信能力利用這點(diǎn)，在FRPS服務(wù)器上部署大規(guī)模的AI模型，為用戶(hù)提供實(shí)時(shí)的AI服務(wù)。但是注意的是，由于A(yíng)I計(jì)算通常大量的硬件資源，因此在實(shí)際操作時(shí)考慮到服務(wù)器的負(fù)載情況。

同樣能夠在FRPS服務(wù)器上部署語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，提供遠(yuǎn)程的語(yǔ)音交互服務(wù)。但是注意的是，語(yǔ)音識(shí)別對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲非常敏感，因此在選擇FRPS的配置時(shí)，考慮到這個(gè)問(wèn)題。

對(duì)于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)這種對(duì)數(shù)據(jù)處理速度要求較高的用在FRPS服務(wù)器上部署邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，將部分計(jì)算任務(wù)分散到離設(shè)備更近的地方，降低數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高檢測(cè)效率。