采用強(qiáng)大的處理器（如Intel Xeon）以及足夠的內(nèi)存和硬盤空間。特別是GPU，對(duì)深度學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

為對(duì)大數(shù)據(jù)量設(shè)計(jì)個(gè)能夠擴(kuò)展至數(shù)千臺(tái)機(jī)器的分布式系統(tǒng)，使用Hadoop或Spark等技術(shù)。

考慮到醫(yī)療信息的高度敏感性采用嚴(yán)格的數(shù)據(jù)加密策略，遵循相關(guān)的法規(guī)要求。

為了保證醫(yī)療影象能快速地傳輸?shù)礁鱾€(gè)用戶有足夠大的網(wǎng)絡(luò)帶寬。

此類用通常視頻流媒體服務(wù)，因此大容量存儲(chǔ)和高速的CDN服務(wù)。通過(guò)AI進(jìn)行個(gè)性化推薦，以提高教學(xué)效果。

這大量的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力，以及高性能的計(jì)算資源。選擇使用大數(shù)據(jù)工具（如Hadoop、Spark等），采用GPU加速數(shù)據(jù)分析。

實(shí)時(shí)收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)，以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。這高性能數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析工具。確保有足夠的網(wǎng)絡(luò)帶寬，以提供流暢的用戶體驗(yàn)。