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后端服務器用什么語言

2024-02-15 17:09:51

后端開發(fā)的主要選擇之擁有豐富的開源框架如Spring Boot等,易于維護和擴展,且有良好的性能表現(xiàn)。

因其簡潔的語法和強大的科學計算庫(如NumPy, Pandas等)受到數(shù)據(jù)分析師和AI工程師的喜愛。

這個行業(yè)涉及到大量的設備監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析,所以可能些專門的數(shù)據(jù)采集和分析工具。這里推薦使用Python,利用其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力進行數(shù)據(jù)挖掘和預測,通過調(diào)用相關的API實現(xiàn)設備的遠程控制。

雖然這個行業(yè)的數(shù)字化程度相對較低,但是隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,越來越多的設備開始聯(lián)網(wǎng),因此進行后端開發(fā)??紤]到設備的數(shù)量可能會非常多,分布廣泛,所以這里推薦使用Golang,它的發(fā)性能非常好,很好地處理大量連接。

這部分主要是語音識別和語音合成的技術,主要使用的語言是Python。因為Python有很多優(yōu)秀的機器學習和深度學習庫(如TensorFlow, PyTorch等),用于訓練模型進行語音識別和合成。Python有很多音頻處理的庫,方便地對音頻文件進行操作。