農業(yè)機器人在進行精準種植與收割時會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如土壤濕度、光照強度、作物生長情況等。這些數(shù)據(jù)存放在IDC或云服務器上，通過大數(shù)據(jù)分析技術進行深度挖掘和處理，以優(yōu)化種植和收割策略。

通過將農業(yè)機器人的實時運行狀態(tài)數(shù)據(jù)上傳到IDC或云服務器，實現(xiàn)遠程監(jiān)控和及時預警，提高農業(yè)生產(chǎn)效率和質量。

對于些特殊硬件環(huán)境的農業(yè)機器人，在IDC或云服務器上搭建相的虛擬環(huán)境，以滿足其運行需求。

利用云服務器強大的計算能力，對大量的農田圖像進行快速處理和識別，如病蟲害檢測、作物長勢評估等。

IDC和云服務器為農業(yè)投資提供數(shù)據(jù)分析支持，如市場需求預測、生產(chǎn)成本分析等。