這個領域的特點是數據量大且對安全性要求極高通過將關鍵業(yè)務部署在私有云上，以保證數據的安全性和可控性。利用公有云的大規(guī)模計算能力進行模擬仿真或者大數據分析等任務。

這個領域的特點是生產流程復雜，實時監(jiān)控設備狀態(tài)和訂單進度借助物聯網技術，通過云平臺實現生產設備的遠程監(jiān)控和智能化管理。利用云計算的大數據分析能力優(yōu)化供鏈和提高生產效率。

這個領域的特點是地理位置廣泛，統管理和協調各地的項目使用混合云的方式，將總部的核心系統部署在私有云上，各地的分支辦公室則使用公有云。這樣既能保證數據的安全性，又能充分利用公有云的靈活性和擴展性。

這個領域的特點是資源分布廣且分散，精準的數據采集和分析使用邊緣計算和物聯網技術，通過云平臺實現實時的森林資源監(jiān)測和管理。通過云計算的大數據分析能力，為森林保護和可持續(xù)發(fā)展提供決策支持。