這類算法主要包括環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、決策制定等。在免費(fèi)的個人云服務(wù)器上進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析等工作。通過云服務(wù)器的強(qiáng)大計算能力，大大提高這些任務(wù)的效率。

這種服務(wù)提供了定的計算資源，CPU、內(nèi)存、硬盤空間等，且通常有各種開發(fā)工具和服務(wù)供用戶使用。對于無人駕駛的研究來說，這是個很好的平臺。但是，由于是免費(fèi)的，所以可能會有定的限制，計算資源的數(shù)量、使用的期限等。

無人駕駛中的個重要部分就是圖像處理，包括目標(biāo)檢測、識別、追蹤等。云服務(wù)器上的GPU加速這些計算密集型的任務(wù)。云服務(wù)器提供了大量的存儲空間，用來存放大量的圖像數(shù)據(jù)和處理結(jié)果。

相比于個人云服務(wù)器，企業(yè)級云存儲通常提供了更強(qiáng)大的存儲能力和更高的安全性。對于大量存儲數(shù)據(jù)和對數(shù)據(jù)安全性要求高的用來說，這是個更好的選擇。

無人駕駛會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，包括傳感器數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、位置數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)的處理強(qiáng)大的計算能力和高效的算法。云服務(wù)器提供了這樣的計算資源，而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)如Hadoop、Spark等則提供了高效的處理方法。