通過收集用戶在購物網(wǎng)站上的瀏覽、搜索、購買等行為數(shù)據(jù)，分析用戶的購物習(xí)慣、喜好、需求等信息。這些信息作為我司進(jìn)行廣告投放的重要參考依據(jù)。

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能算法，對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，提取出有價(jià)值的信息，幫助我司更準(zhǔn)確地理解用戶的需求和偏好。

根據(jù)用戶的行為和屬性信息，將最相關(guān)的廣告推送給最有可能感興趣的用戶。這我司在購物網(wǎng)站服務(wù)器上建立個(gè)有效的廣告投放系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)處理和響大量的廣告請求。

這類產(chǎn)品通常具有較強(qiáng)的個(gè)性化需求，用戶可能會根據(jù)自己的烹飪習(xí)慣、口味偏好等因素選擇不同的產(chǎn)品。因此，在進(jìn)行廣告投放時(shí)充分考慮用戶的個(gè)人化需求，提供針對性的推薦。

這類服務(wù)的目標(biāo)群體可能比較特殊，主要是農(nóng)民或者農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者。因此找到合適的渠道和方式，將廣告推送到這些目標(biāo)用戶面前。