具體來說構(gòu)建個數(shù)據(jù)接口，讓AI系統(tǒng)通過這個接口獲取主服務(wù)器上的數(shù)據(jù)考慮到數(shù)據(jù)的安全性問題，防止敏感信息被泄露。這可能我司設(shè)計套復(fù)雜的數(shù)據(jù)權(quán)限管理系統(tǒng)。

考慮到AI系統(tǒng)的計算資源需求。主服務(wù)器的計算能力不足以支持AI系統(tǒng)的運行可能考慮使用云服務(wù)或者分布式計算等技術(shù)來提高計算效率。

對于海洋生物制藥、醫(yī)療器械制造、商業(yè)航天等領(lǐng)域，由于它們的數(shù)據(jù)特點和業(yè)務(wù)需求各不相同，所以在將AI決策支持系統(tǒng)與主服務(wù)器相結(jié)合時，采取不同的策略。

在海洋生物制藥領(lǐng)域，由于研究對象的特殊性和復(fù)雜性收集大量的實驗數(shù)據(jù)，通過AI系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，以尋找新的藥物候選分子。這就我司在設(shè)計數(shù)據(jù)接口和權(quán)限管理時，特別關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量和安全問題。

在醫(yī)療器械制造領(lǐng)域通過AI系統(tǒng)對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控和優(yōu)化，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。這就我司在構(gòu)建數(shù)據(jù)接口時，充分考慮到生產(chǎn)線數(shù)據(jù)的特點和需求。