在保險(xiǎn)產(chǎn)品定制方面通過收集分析用戶的基本信息、生活習(xí)慣、風(fēng)險(xiǎn)偏好等因素，為用戶推薦最適合他們的保險(xiǎn)產(chǎn)品。這提高用戶體驗(yàn)，增加產(chǎn)品的銷售概率。

對于蔬菜行業(yè)根據(jù)用戶的購買記錄、口味偏好等信息，向他們推薦相的蔬菜產(chǎn)品。通過分析用戶的地理位置、氣候條件等信息，提供更具針對性的蔬菜推薦。

在酒店業(yè)中根據(jù)用戶的預(yù)訂歷史、住宿偏好等信息，為他們推薦最符合需求的酒店。根據(jù)用戶的實(shí)時(shí)位置、當(dāng)?shù)靥鞖獾刃畔ⅲ峁└淤N心的服務(wù)。