以人工智能圖像識(shí)別為例，您的公司快速開發(fā)和測(cè)試新的AI模型，且希望將這些模型快速部署到全球各地，公共云平臺(tái)可能是個(gè)好選擇。因?yàn)楣苍破脚_(tái)通常提供豐富的計(jì)算資源和服務(wù)，幫助您快速構(gòu)建和優(yōu)化AI模型。

相反，您的公司在航空航天制造、化肥等傳統(tǒng)行業(yè)，可能會(huì)涉及到大量的敏感數(shù)據(jù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，此時(shí)私有云可能是更好的選擇。因?yàn)樗接性谱屇玫乜刂茢?shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

在社交媒體行業(yè)，由于處理大量的用戶數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)響用戶的請(qǐng)求，因此可能會(huì)采用混合云的方式。即使用公共云來處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，使用私有云來保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)。