對于路燈系統(tǒng)的實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史運維數(shù)據(jù)在私有云上部署數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析工具。這樣確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性，滿足對大數(shù)據(jù)的高效處理需求。

通過將路燈系統(tǒng)的運行狀態(tài)信息上傳到公有云實現(xiàn)實時監(jiān)控和遠程管理。借助公有云的大規(guī)模計算能力構建預測模型，提前發(fā)現(xiàn)解決潛在故障。

當私有云的資源不足或者進行大規(guī)模計算時，通過云服務商提供的接口將部分任務轉移到公有云上。這種混合云的架構既能保證數(shù)據(jù)安全，又能靈活對業(yè)務需求的變化。

對于無人駕駛技術，由于涉及到大量的視頻和圖像數(shù)據(jù)，以及復雜的算法運算，建議采用GPU優(yōu)化的公有云服務來加速訓練過程，利用邊緣計算節(jié)點進行實時感知和決策。

對于智能電網(wǎng)設備，考慮到數(shù)據(jù)敏感性和設備分布廣泛的特點，使用私有云進行數(shù)據(jù)收集和分析，在必要時利用公有云的擴展能力進行大規(guī)模模擬和優(yōu)化。

至于時尚飾品制造，涉及快速響市場變化和個性化定制，考慮使用公有云提供敏捷開發(fā)環(huán)境和按需使用的計算資源。而對于核心的設計圖紙和生產(chǎn)流程等重要信息，則保存在私有云中以保護知識產(chǎn)權。