金融交易數(shù)據(jù)通常會(huì)帶有時(shí)間戳根據(jù)時(shí)間戳對數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，這樣方便地按照時(shí)間維度查詢數(shù)據(jù)。

地域切分對不同地域的數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立處理或分析，根據(jù)地理位置信息對數(shù)據(jù)進(jìn)行切分。

對于智能投顧服務(wù)，每個(gè)用戶的投資策略可能都不同根據(jù)用戶ID對數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，于針對每個(gè)用戶提供個(gè)性化的投顧建議。

關(guān)于自然語言處理方面要處理大量的文本數(shù)據(jù)（如用戶反饋、評論等），考慮使用HBase作為存儲(chǔ)方案。因?yàn)镠Base支持稀疏存儲(chǔ)，對于含有大量空白或者不常用字段的文本數(shù)據(jù)來說，這是種非常有效的存儲(chǔ)方式。

在VR建筑設(shè)計(jì)領(lǐng)域利用HBase的大規(guī)模存儲(chǔ)能力來保存大量的建筑模型數(shù)據(jù)。通過合適的切分策略快速地訪問到所需的建筑模型數(shù)據(jù)。

至于投資方面根據(jù)投資者的個(gè)人信息、投資偏好等信息，將投資相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行切分。這樣提高數(shù)據(jù)查詢效率，有利于保護(hù)用戶的隱私。