游客在景區(qū)內(nèi)的活動路徑，游玩時(shí)間，喜歡的項(xiàng)目等，這些都反映出用戶的興趣偏好。

通過分析用戶的購票記錄、購物記錄等，了解用戶的消費(fèi)習(xí)慣和喜好。

如年齡、性別、職業(yè)、收入水平等基本信息，幫助我司更好地理解用戶的購買能力和需求。

在預(yù)測高潛在用戶的購買意向時(shí)根據(jù)以上數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶畫像，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，進(jìn)行精準(zhǔn)的用戶分類和預(yù)測。

對于海外置業(yè)收集更多的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、房產(chǎn)市場數(shù)據(jù)以及政策法規(guī)等，因?yàn)檫@些因素都會影響到用戶的購房決策。

對于親子主題樂園，除了用戶的年齡、性別、收入等基本特征外，考慮家庭結(jié)構(gòu)（是否有小孩）、孩子的年齡、興趣愛好等因素。

至于個(gè)人信用修復(fù)，關(guān)鍵在于用戶的信用歷史數(shù)據(jù)，包括借款款記錄、信用卡使用情況、違約記錄等，這些都是評估用戶信用狀況的重要依據(jù)。