利用航班數(shù)據(jù)ASP，分析乘客的消費(fèi)能力以及出行頻率等信息，這對于信貸風(fēng)險評估具有重要參考價值。頻繁飛行的商務(wù)人士可能有較高的信用評分。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測未來的飛行需求，幫助金融機(jī)構(gòu)提前進(jìn)行風(fēng)險預(yù)警。

通過分析求職者的飛行記錄，幫助雇主更好地了解求職者的工作經(jīng)驗(yàn)和生活軌跡，做出更準(zhǔn)確的人才選擇。

對于經(jīng)常飛行的旅客，通過建立相關(guān)的社群來進(jìn)行精準(zhǔn)營銷，如推出針對常飛旅客的優(yōu)惠活動或會員計劃等。

雖然這個行業(yè)與航空業(yè)看似關(guān)聯(lián)不大，但其實(shí)找到結(jié)合點(diǎn)。通過分析農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸航班數(shù)據(jù)ASP，推測出某種農(nóng)產(chǎn)品的市場需求和供情況，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。