通過合理的分區(qū)策略，將數(shù)據(jù)分散到不同的節(jié)點上，避免數(shù)據(jù)集中在個或少數(shù)幾個節(jié)點上。

增大split大小，使得每個map任務處理的數(shù)據(jù)更加均衡。

這減少shuffle階段的數(shù)據(jù)傳輸量，提高處理速度。

至于特許、知識產(chǎn)權代理、鞋帽等方面在Hive數(shù)據(jù)傾斜的特點和意見，由于這些行業(yè)的數(shù)據(jù)規(guī)模和復雜度相對較小，因此，他們可能不會像智能交通信號優(yōu)化服務商那樣明顯地受到數(shù)據(jù)傾斜的影響。但是，隨著大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展和用，他們關注解決可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)傾斜問題。