對(duì)于無人零售便利店解決方案使用Hadoop來處理和分析大量來自各種傳感器的數(shù)據(jù)，如攝像頭、RFID閱讀器等。這些數(shù)據(jù)用來監(jiān)控庫存、顧客行為，甚至預(yù)測(cè)未來的銷售趨勢(shì)通過編寫MapReduce程序來實(shí)現(xiàn)這些功能。Map階段將任務(wù)分解為許多小任務(wù)，分發(fā)到集群的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。Reduce階段則負(fù)責(zé)收集和整合所有節(jié)點(diǎn)的結(jié)果。

對(duì)于軟件業(yè)，Hadoop幫助企業(yè)處理海量的日志數(shù)據(jù)，改善產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)。通過分析用戶的行為數(shù)據(jù)，開發(fā)者發(fā)現(xiàn)修復(fù)軟件中的問題，或者優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

在機(jī)械裝備制造行業(yè)，Hadoop幫助企業(yè)分析從生產(chǎn)設(shè)備中收集的大數(shù)據(jù)，以提高生產(chǎn)效率，減少設(shè)備故障，預(yù)測(cè)維護(hù)需求。

至于數(shù)字版權(quán)管理，Hadoop用來追蹤和分析用戶的媒體消費(fèi)行為，幫助企業(yè)更好地理解和保護(hù)其數(shù)字資產(chǎn)。通過分析用戶對(duì)特定內(nèi)容的訪問模式，企業(yè)更準(zhǔn)確地判斷是否存在侵犯版權(quán)的行為。