Deep Lesion數(shù)據(jù)集是醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的個(gè)大型公開數(shù)據(jù)庫(kù)，包含了大量病人的CT掃描結(jié)果和對(duì)的病變標(biāo)注。對(duì)于生態(tài)環(huán)保項(xiàng)目咨詢?cè)u(píng)估機(jī)構(gòu)來說，嘗試?yán)眠@個(gè)數(shù)據(jù)集開發(fā)出能夠識(shí)別環(huán)境污染物對(duì)人體健康影響的模型，為生態(tài)環(huán)境保護(hù)提供更為科學(xué)的依據(jù)。通過分析不同環(huán)境下人群的健康狀況，為環(huán)保政策制定提供參考。

Deep Lesion數(shù)據(jù)集中包含了大量的醫(yī)療影像信息，這對(duì)于我司理解人體內(nèi)部結(jié)構(gòu)和病變有著重要的價(jià)值。能將其用到智能倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)中，幫助我司更好地管理醫(yī)療器械等物品，提高倉(cāng)庫(kù)的工作效率基于此數(shù)據(jù)集開發(fā)款能夠自動(dòng)識(shí)別醫(yī)療設(shè)備的系統(tǒng)，使得倉(cāng)庫(kù)管理員通過簡(jiǎn)單的圖像識(shí)別就能找到所需的設(shè)備。

Deep Lesion數(shù)據(jù)集主要用于醫(yī)療領(lǐng)域，直接用于家政保潔服務(wù)可能較為困難。但是從中借鑒些機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的方法和技術(shù)，來提升家政服務(wù)的質(zhì)量和效率開發(fā)款能夠識(shí)別家庭環(huán)境中潛在危害的系統(tǒng)，如霉菌、有害氣體等，以提前預(yù)防可能的健康問題。

在保險(xiǎn)科技方面，Deep Lesion數(shù)據(jù)集幫助保險(xiǎn)公司更準(zhǔn)確地評(píng)估客戶的健康風(fēng)險(xiǎn)。保險(xiǎn)公司根據(jù)客戶的身體狀況（如是否存在某種病變）來定制個(gè)性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品。保險(xiǎn)公司使用Deep Lesion數(shù)據(jù)集來培訓(xùn)其理賠人員，提升他們的專業(yè)能力。