在這個領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)用于優(yōu)化能源效率、減少資源消耗和提高建筑的總體性能。通過收集和分析氣候數(shù)據(jù)、建筑使用模式和能耗數(shù)據(jù)，設(shè)計師和工程師創(chuàng)建更加節(jié)能的設(shè)計策略。利用大數(shù)據(jù)進行預(yù)測性維護，提前發(fā)現(xiàn)修復(fù)可能影響建筑物能效的問題。

這是金融行業(yè)的個重要領(lǐng)域，其目標是通過分析大量數(shù)據(jù)來識別和量化潛在的風險。這種分析幫助金融機構(gòu)更好地理解他們的客戶、市場趨勢和潛在的欺詐行為。在這個過程中，利用各種機器學習和人工智能技術(shù)來處理和解析大數(shù)據(jù)。

在航空航天行業(yè)中，大數(shù)據(jù)被廣泛用于飛行數(shù)據(jù)分析、設(shè)備故障預(yù)測和航線優(yōu)化等任務(wù)。通過對飛機傳感器生成的數(shù)據(jù)進行實時分析，快速發(fā)現(xiàn)和解決可能出現(xiàn)的問題，提高航班的安全性和效率。

在制造業(yè)中，大數(shù)據(jù)的用主要集中在產(chǎn)品質(zhì)量控制、生產(chǎn)過程優(yōu)化和供鏈管理等方面。通過收集和分析生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，制造商實時監(jiān)控生產(chǎn)狀態(tài)，據(jù)此做出調(diào)整以提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。

雖然在這個領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)的用相對較少，但仍然有些可能性。通過分析氣候、土壤和植物生長數(shù)據(jù)來優(yōu)化園林設(shè)計和維護計劃。利用大數(shù)據(jù)來進行病蟲害預(yù)測和防治。