具體來說在Python中使用pandas庫的groupby()函數(shù)，將多行數(shù)據(jù)按照某個(gè)或某幾個(gè)字段進(jìn)行分組，將每個(gè)分組的數(shù)據(jù)合成行。這樣就能夠更加方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。

對(duì)于智居領(lǐng)域，多行數(shù)據(jù)輸出為行有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。在智能家居系統(tǒng)中收集到各種設(shè)備的狀態(tài)信息，如溫度、濕度、光照等把這些信息都合成行，就更直觀地了解整個(gè)家庭的環(huán)境狀態(tài)。

再者，對(duì)于商標(biāo)注冊(cè)代理業(yè)務(wù)，多行數(shù)據(jù)輸出為行幫助代理人更快地理解客戶的需求和狀況。代理人將客戶的商標(biāo)申請(qǐng)信息、審查結(jié)果、異議情況等數(shù)據(jù)合成行，更好地為客戶提供建議和服務(wù)。

對(duì)于電信行業(yè)，多行數(shù)據(jù)輸出為行幫助運(yùn)營(yíng)商優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。運(yùn)營(yíng)商將用戶的通話記錄、流量使用情況、賬單信息等數(shù)據(jù)合成行，更好地了解用戶的行為和需求，進(jìn)而提供更精準(zhǔn)的服務(wù)。