通過分析歷史數(shù)據(jù)預測不同地點、不間對無線充電的需求。這幫助我司在的地方和時候提供更多的無線充電設備。

故障預測使用大數(shù)據(jù)預測方法來預測設備可能發(fā)生的故障。這樣在問題發(fā)生之前進行維修或更換，提高服務質量減少停機時間。

通過對能源使用的實時監(jiān)控和預測優(yōu)化能源分配，確保無線充電設備始終有足夠的電力供。

大數(shù)據(jù)幫助我司理解用戶的行為模式和需求，提供更個性化的服務預測用戶可能遇到的問題，提前準備解決方案。

通過分析銷售數(shù)據(jù)預測哪些產(chǎn)品將在何時何地有最高的需求通過用戶購買行為的數(shù)據(jù)分析，為用戶提供個性化推薦。