在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，數(shù)據(jù)挖掘幫助我司從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，用這些信息進(jìn)行預(yù)測(cè)。Apache Hadoop YARN 提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。

具體來說使用 Hadoop 分布式文件系統(tǒng)（HDFS）存儲(chǔ)大量的歷史交易數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)等在 YARN 上運(yùn)行各種數(shù)據(jù)挖掘算法，如回歸分析、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析等，以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。

對(duì)于跨境業(yè)務(wù)，Hadoop YARN 的分布性和可擴(kuò)展性能夠很好地處理來自不同國(guó)家和地區(qū)的大規(guī)模數(shù)據(jù)。通過分析這些數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)全球市場(chǎng)的趨勢(shì)，制定更有效的銷售策略。

在物流智能調(diào)度方面利用 YARN 實(shí)時(shí)處理和分析物流數(shù)據(jù)，運(yùn)輸路線、貨物重量、車輛狀態(tài)等，以優(yōu)化調(diào)度方案，降低運(yùn)營(yíng)成本。

至于醫(yī)藥制造業(yè)，YARN 為藥物研發(fā)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力利用 YARN 進(jìn)行基因序列分析，找出可能的藥物靶點(diǎn)；或者使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)化合物的藥效，加速新藥的研發(fā)過程。