由于涉及到國家安全和法律法規(guī)，相關(guān)的公開信息可能相對有限，因此在構(gòu)建詞向量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集時可能會遇到數(shù)據(jù)量不足的問題。但由于火器領(lǐng)域的專業(yè)性和特殊性，旦有足夠多的相關(guān)數(shù)據(jù)，生成的詞向量模型將具有很高的價值。

這是個涉及公共安全、娛樂設(shè)施、教育等多個方面的領(lǐng)域，有大量的文本資料用于構(gòu)建詞向量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。通過訓(xùn)練得到的詞向量模型幫助我司更好地理解用戶的需求和偏好，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

這是項(xiàng)高度全球化和技術(shù)化的產(chǎn)業(yè)，有大量的公開信息可供使用，如航班時刻表、機(jī)票價格、航空公司公告等。這些數(shù)據(jù)用于構(gòu)建詞向量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，用于其他類型的自然語言處理任務(wù)，如情感分析、預(yù)測建模等。