的公司可能會選擇云計算或者邊緣計算的方式進行數據存儲。通過使用云計算將大量的數據存儲在云端，利用云服務商提供的大規(guī)模數據處理和分析工具，如阿里云的大數據處理服務MaxCompute等。這樣大大減輕我司在硬件設備上的投資，使得數據分析更加方便快捷。

對于邊緣計算來說把部分數據存儲在離用戶更近的地方，如物聯(lián)網設備或邊緣服務器上。這種方式減少數據傳輸的時間和成本，提高數據處理的速度。

采用分布式存儲技術來解決大數據量的存儲問題。分布式存儲能夠將大量數據分散到多個節(jié)點上，每個節(jié)點只負責存儲和處理自己的部分數據，提高了數據的讀寫速度和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

針對智能門鎖制造、智能照明系統(tǒng)、礦產等領域的大數據量存儲考慮其特點和需求。

對于智能門鎖制造來說，可能涉及到的是用戶的開鎖記錄、設備狀態(tài)信息等，這些數據通常不會太大，但是長期保存且能夠快速查詢。因此選擇低成本、高效率的數據庫管理系統(tǒng)來進行數據存儲。

對于智能照明系統(tǒng)，可能涉及的數據包括光照強度、環(huán)境溫度、用電情況等，這些數據的產生頻率比較高，實時處理。因此選擇支持高頻寫入和實時查詢的數據庫系統(tǒng)。

至于礦產業(yè)，由于涉及到的地質勘探數據、開采過程數據等都是非常大的數據量，可能使用專門的大數據存儲和處理平臺，如Hadoop、Spark等。