金融科技方面，大數(shù)據(jù)和人工智能幫助金融機(jī)構(gòu)更好地理解和滿足客戶的需求。通過分析客戶的交易記錄、社交媒體行為等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)推薦適合的產(chǎn)品和服務(wù)；利用深度學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和欺詐檢測(cè)，提高金融安全水平。

在清潔制劑和衛(wèi)生用品領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)和人工智能有廣泛的用空間。通過對(duì)消費(fèi)者的購買行為、使用反饋等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提升用戶體驗(yàn)；利用AI技術(shù)進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)，指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)和銷售策略制定。