針對(duì)ASP統(tǒng)計(jì)重復(fù)數(shù)據(jù)的問(wèn)題借助AI的數(shù)據(jù)清洗功能。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)比較數(shù)據(jù)庫(kù)中的每行數(shù)據(jù)，找出去除重復(fù)的部分，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。通過(guò)建立模型，預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)的情況，提前做好預(yù)防。

在汽車租賃方面，ASP統(tǒng)計(jì)重復(fù)數(shù)據(jù)幫助公司更好地管理車輛。通過(guò)對(duì)租車客戶的個(gè)人信息、租用時(shí)間等信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，找出可能存在欺詐行為的客戶，降低公司的風(fēng)險(xiǎn)。

在非遺傳承方面，ASP統(tǒng)計(jì)重復(fù)數(shù)據(jù)幫助我司了解非遺項(xiàng)目的受歡迎程度，于制定更有效的保護(hù)和推廣策略。通過(guò)統(tǒng)計(jì)參觀非遺展覽的人數(shù)，以及他們?cè)诟鱾€(gè)展品前停留的時(shí)間，得出哪些非遺項(xiàng)目更受人們歡迎。

在照明方面，ASP統(tǒng)計(jì)重復(fù)數(shù)據(jù)幫助我司優(yōu)化能源使用。通過(guò)對(duì)某個(gè)區(qū)域的照明設(shè)備的工作狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，找出可能存在的浪費(fèi)情況，如某些地方的照明設(shè)備過(guò)度使用，或者在無(wú)人時(shí)仍然開(kāi)啟等。