在算法設(shè)計上，嘗試使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對病理切片圖片進行預(yù)處理，提取關(guān)鍵特征；通過遷移學(xué)習(xí)等方式，將已經(jīng)訓(xùn)練好的模型用到新的病理圖像識別任務(wù)中。

在數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備方面充分利用公開的數(shù)據(jù)集，結(jié)合公司內(nèi)部積累的病例數(shù)據(jù)，進行大規(guī)模的訓(xùn)練注意保護病患的隱私信息。

在實際用層面考慮與醫(yī)療機構(gòu)合作，將我司的模型用到實際的病理診斷流程中，幫助醫(yī)生進行決策。

關(guān)于其他領(lǐng)域的用，如導(dǎo)航定位、建筑業(yè)、個性化推薦等，我認為AIIA杯人工智能巡回賽是個很好的平臺來展示這些領(lǐng)域的人工智能解決方案。

研究如何利用機器學(xué)習(xí)優(yōu)化路徑規(guī)劃算法，提供更加精準(zhǔn)、個性化的導(dǎo)航服務(wù)。

通過比賽展示如何利用無人機、機器人等設(shè)備進行建筑工地的監(jiān)控和管理，提高施工安全和效率。

探討如何通過用戶的行為數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)信息等，進行更精準(zhǔn)的商品或內(nèi)容推薦，提升用戶體驗。