在超大規(guī)模計算方面考慮的是如何將大量來自不同源的數(shù)據(jù)整合在起進行分析。這可能涉及到大數(shù)據(jù)技術，如Hadoop或Spark等，它們處理PB級別的數(shù)據(jù)，能夠行處理任務，提高處理速度考慮如何設計和實現(xiàn)高效的算法來處理這些數(shù)據(jù)。

在存儲方面?zhèn)€能夠支持超大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲的系統(tǒng)。這可能涉及到分布式文件系統(tǒng)，如HDFS或GFS等，它們分布在大量的服務器上，提供高可用性和容錯性考慮如何優(yōu)化數(shù)據(jù)的存儲和訪問，以提高系統(tǒng)的性能。

對于家庭醫(yī)生、物聯(lián)網設備和金融服務等領域，超大規(guī)模計算和存儲有其特定的用和挑戰(zhàn)。

在家庭醫(yī)生方面收集和處理大量的健康數(shù)據(jù)，包括患者的病史、生理指標等，提供個性化的醫(yī)療建議和服務。這超大規(guī)模的計算能力來進行數(shù)據(jù)分析和模型訓練，大量的存儲空間來保存這些數(shù)據(jù)。

在物聯(lián)網設備方面處理和分析來自各種設備的數(shù)據(jù)，溫度、濕度、光照等。這超大規(guī)模的計算能力來實時處理這些數(shù)據(jù)，做出決策大量的存儲空間來保存這些數(shù)據(jù)，于未來的分析和用。

在金融服務方面處理大量的交易數(shù)據(jù)，進行風險評估和決策。這超大規(guī)模的計算能力來進行復雜的數(shù)學運算和模型訓練，大量的存儲空間來保存這些數(shù)據(jù)。