使用GCP的Compute Engine來(lái)運(yùn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析和AI模型訓(xùn)練任務(wù)。利用GCP的Kubernetes Engine來(lái)管理和擴(kuò)展容器化的用程序。

利用GCP的Cloud Storage進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，且使用BigQuery來(lái)進(jìn)行快速的大數(shù)據(jù)分析。

GCP提供了多種AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)，如Cloud Machine Learning Engine、AutoML和TensorFlow等，這些都用來(lái)構(gòu)建和部署AI政策模擬和決策支持工具。

通過(guò)AI政策模擬工具預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和定價(jià)策略，以提高業(yè)務(wù)效率降低風(fēng)險(xiǎn)。使用GCP的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)深入理解客戶行為，提供更個(gè)性化的服務(wù)。

通過(guò)AI決策支持工具來(lái)預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)走勢(shì)，幫助經(jīng)紀(jì)人制定銷售策略。使用GCP的客戶服務(wù)機(jī)器人來(lái)自動(dòng)處理些常見(jiàn)的咨詢問(wèn)題，提高工作效率。

通過(guò)AI政策模擬工具預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)和客戶需求，及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃。使用GCP的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)來(lái)收集和分析設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警和維護(hù)優(yōu)化。