針對科研儀器方面，由于其處理的數(shù)據(jù)往往具有高度的專業(yè)性和復雜性，因此可能會使用更專業(yè)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，用于科學數(shù)據(jù)分析的SciDB或用于生物醫(yī)學數(shù)據(jù)的Gelato等。

對于廣告?zhèn)髅筋I域，他們可能更多地會利用圖形數(shù)據(jù)庫（如Neoj, OrientDB），因為這類數(shù)據(jù)庫擅長處理復雜的實體關系和網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。他們可能會運用實時分析數(shù)據(jù)庫（如Apache Druid, ClickHouse）來實現(xiàn)實時的廣告效果追蹤和優(yōu)化。

至于交通規(guī)劃，因其涉及到大量地理空間數(shù)據(jù)的處理，所以GIS（地理信息系統(tǒng)）數(shù)據(jù)庫（如PostGIS, ArcSDE）是他們的首選。為了處理大規(guī)模的交通流數(shù)據(jù)，分布式數(shù)據(jù)庫（如HBase, Bigtable）會被廣泛采用。