在自動駕駛汽車的開發(fā)中處理大量的傳感器數(shù)據(jù)和行駛記錄，這個能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和快速查詢的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。DRDS將大型表拆分到多個物理庫上，實(shí)現(xiàn)水平擴(kuò)展，提供更高的讀寫性能。

然而，當(dāng)我司進(jìn)行復(fù)雜的SQL查詢時，可能會出現(xiàn)“慢SQL”問題，即查詢響時間過長。這時利用DRDS的慢SQL分析功能，找出影響性能的問題進(jìn)行優(yōu)化通過查看執(zhí)行計(jì)劃、調(diào)整索引、限制結(jié)果集大小等方式來改善查詢性能。

除了自動駕駛汽車行業(yè)，其他如玩具制造業(yè)、在線瑜伽教學(xué)、云存儲等行業(yè)從DRDS慢SQL中受益。在玩具制造業(yè)中，可能處理大量的訂單和庫存數(shù)據(jù)；在線瑜伽教學(xué)平臺則處理用戶信息、課程數(shù)據(jù)等；云存儲服務(wù)則處理大量的文件和元數(shù)據(jù)。這些都高效的數(shù)據(jù)管理，而DRDS慢SQL幫助我司優(yōu)化查詢性能，提高用戶體驗(yàn)。