通過各種途徑（如問卷調查、醫(yī)生推薦、互聯(lián)網(wǎng)搜索等）收集有關殘障人士的需求信息，將其存儲到數(shù)據(jù)庫中。

利用SQL語言對數(shù)據(jù)進行篩選、排序、分組等操作，以找出需求量大、使用頻率高的輔助器具類型。根據(jù)使用者的身體狀況、生活環(huán)境等因素，對輔助器具的功能和設計提出優(yōu)化建議。

基于數(shù)據(jù)分析的結果，制定產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)的策略，如選擇哪種類型的輔助器具作為主打產(chǎn)品，調整哪些產(chǎn)品的功能和設計等。

收集動物生長環(huán)境、飼料種類、疾病情況等數(shù)據(jù)，通過分析這些數(shù)據(jù)，預測動物的生長趨勢和健康風險，提高養(yǎng)殖效益和食品安全性。

通過收集用戶的工作場景、工作方式、工作強度等信息，了解用戶的實際需求，為他們提供更符合人體工程學、更高效的工具。

通過收集用戶騎行時間、騎行路線、車輛狀態(tài)等數(shù)據(jù)，分析用戶的出行習慣和車輛的使用情況，以此來優(yōu)化自行車的布局和服務質量。