它是種非傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠存儲更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型，如列表、集合等。這使得我司能夠在張表中存儲更豐富和復(fù)雜的業(yè)務(wù)信息。在金融風(fēng)險評級模型中將客戶的交易記錄、信用歷史等多種數(shù)據(jù)以列表的形式存入同張表中，方便進行數(shù)據(jù)查詢和分析。

對于海量的金融數(shù)據(jù)通過分布式計算框架（如Hadoop）和流式計算框架（如Spark）來進行高效處理。這些技術(shù)幫助我司在多值SQL數(shù)據(jù)庫關(guān)系表上快速地進行大規(guī)模數(shù)據(jù)的讀取、寫入和查詢操作，提高數(shù)據(jù)處理效率。

除了數(shù)據(jù)處理技術(shù)外，人工智能、機器學(xué)習(xí)等高科技是金融科技風(fēng)險評級模型開發(fā)的重要工具。通過訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型從大量的歷史數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)風(fēng)險特征，預(yù)測未來的風(fēng)險情況。

在大數(shù)據(jù)處理過程中，會產(chǎn)生大量的熱量。為了保證服務(wù)器的穩(wěn)定運行采用高效的冷卻系統(tǒng)來降低設(shè)備溫度。為了防止因設(shè)備故障導(dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失定期對數(shù)據(jù)進行備份和恢復(fù)。