對于自然語言處理工具的用考慮使用諸如NLTK、Spacy等開源庫來進行文本預處理，分詞、詞性標注等，或者利用深度學習技術構建模型來實現(xiàn)更復雜的任務，如情感分析、問答系統(tǒng)等。

安全方面確保數(shù)據庫系統(tǒng)的安全性，防止未授權訪問和SQL注入攻擊等。采取的措施包括設置嚴格的權限管理、使用參數(shù)化查詢、定期備份數(shù)據庫等。

眼鏡連鎖行業(yè)在使用ASP建立數(shù)據庫時，可能存儲大量的產品信息、客戶信息以及交易記錄等。因此，數(shù)據庫的設計考慮到數(shù)據的擴展性和查詢效率。利用自然語言處理工具對客戶的評論進行情感分析，以了解產品的滿意度。

航空業(yè)則可能處理大量的航班信息、乘客信息以及預訂信息等。在數(shù)據庫設計時，注意數(shù)據的致性和實時性。利用自然語言處理工具提供智能客服服務，自動回答乘客的問題，提高服務質量。