然而，在實(shí)現(xiàn)這目標(biāo)時注意到些挑戰(zhàn)。AI語音識別可能會受到語音合成和模仿的影響，這可能被黑客用來繞過安全系統(tǒng)。因此確保我司的算法能夠準(zhǔn)確地區(qū)分真實(shí)的人類聲音和偽造的聲音。

在測試網(wǎng)站安全中，"加熱"這個概念可能是比較新的。不過從兩個方面來看待它：是物理層面的加熱，通過高溫環(huán)境下的壓力測試來檢查網(wǎng)站性能；是用“熱點(diǎn)”數(shù)據(jù)進(jìn)行攻擊模擬，以評估系統(tǒng)的防御能力。

雖然它主要用于醫(yī)療領(lǐng)域，但其理念借鑒到網(wǎng)絡(luò)安全中。就像免疫系統(tǒng)識別清除體內(nèi)的有害物質(zhì)樣使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來建立個智能的“網(wǎng)絡(luò)免疫系統(tǒng)”，該系統(tǒng)能夠自動識別對各種網(wǎng)絡(luò)威脅。