通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集公共照明設(shè)施的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，如能耗、使用狀態(tài)等，上傳至私有云平臺進(jìn)行統(tǒng)管理。

基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對公共照明設(shè)施的遠(yuǎn)程控制與智能化管理，如定時開關(guān)燈、根據(jù)環(huán)境亮度自動調(diào)節(jié)照度等，以達(dá)到節(jié)能減排的目標(biāo)。

通過實(shí)時監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，提前預(yù)警潛在故障，減少非計(jì)劃停機(jī)時間，提高維護(hù)效率。

該行業(yè)處理大量的位置信息和用戶行為數(shù)據(jù)，因此私有云平臺具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。考慮到數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，私有云平臺具備嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)措施。

咨詢服務(wù)的核心是知識管理和專家資源，私有云平臺幫助企業(yè)更好地存儲、分享和利用這些資源。通過AI技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能匹配和推薦，提高咨詢服務(wù)的質(zhì)量和效率。

該行業(yè)的生產(chǎn)過程涉及多個環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都有相的參數(shù)監(jiān)控和調(diào)整。私有云平臺實(shí)現(xiàn)實(shí)時的數(shù)據(jù)采集和反饋，幫助釀酒師做出更準(zhǔn)確的決策。通過對歷史數(shù)據(jù)的分析，為未來的生產(chǎn)和研發(fā)提供參考。