對于企業(yè)級大數(shù)據(jù)智能分析平臺來說，Docker 提供輕量級的虛擬化環(huán)境，便于快速部署和服務(wù)升級。將大數(shù)據(jù)處理、存儲和分析相關(guān)的各種工具（如 Hadoop、Spark 等）集成到 Docker 容器中，通過 Kubernetes 或 Docker Compose 進行編排管理，這樣簡化運維工作，提高資源利用率。

利用 Docker 將數(shù)字展示系統(tǒng)、文物管理系統(tǒng)等軟件進行標(biāo)準(zhǔn)化封裝，方便在不同硬件環(huán)境下快速部署，且通過 Docker 的版本控制功能，輕松回滾到之前的系統(tǒng)狀態(tài)。

芯片設(shè)計過程中的仿真和驗證工作使用大量的計算資源和專業(yè)軟件，這些都通過 Docker 進行容器化，于在云端進行彈性擴展和跨平臺協(xié)作。

建筑材料生產(chǎn)的工藝流程復(fù)雜，涉及到多種設(shè)備和系統(tǒng)，通過 Docker 將各個環(huán)節(jié)的控制系統(tǒng)進行統(tǒng)管理和靈活調(diào)度，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。