在生產(chǎn)過程中，計算機(jī)幫助自動化許多過程，如質(zhì)量控制或庫存管理。數(shù)據(jù)分析是個關(guān)鍵方面，用來優(yōu)化生產(chǎn)和提高產(chǎn)品質(zhì)量。

然而，隨著業(yè)務(wù)的增長，可能會個更強(qiáng)大的解決方案，這就是服務(wù)器的作用。服務(wù)器能夠處理更多的數(shù)據(jù)，且在多個用戶之間共享資源。你有個全球分布的銷售團(tuán)隊，他們可能都訪問同樣的產(chǎn)品信息或者客戶數(shù)據(jù)。這時，個中央化的服務(wù)器就提供所需的性能和可靠性。

在證券行業(yè)，計算機(jī)和服務(wù)器的用就更為顯著了。交易系統(tǒng)必須能夠快速地處理大量的數(shù)據(jù)，因此通常會使用高性能的服務(wù)器。由于這些系統(tǒng)的安全性至關(guān)重要，所以復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全策略來保護(hù)。

在線課程平臺是個很好的例子。這類平臺存儲大量的視頻和其他教育資源，能夠在任何時間、任何地點為用戶提供服務(wù)。這就使用大規(guī)模的服務(wù)器集群，且考慮到高可用性和負(fù)載均衡等問題。

對于鋼鐵業(yè)來說，雖然主要的生產(chǎn)設(shè)備仍然是物理機(jī)器，但在制造過程中的數(shù)據(jù)收集和分析越來越重要。這可能包括監(jiān)控設(shè)備的狀態(tài)、優(yōu)化生產(chǎn)流程，或者預(yù)測潛在的問題。在這種情況下，計算機(jī)和服務(wù)器都發(fā)揮重要作用。