數(shù)據(jù)收集利用MySQL的數(shù)據(jù)導入導出功能，從各種來源收集我司的風險控制數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗利用MySQL的各種函數(shù)，對收集來的數(shù)據(jù)進行清洗和預處理，后續(xù)分析。

模型構(gòu)建利用MySQL的支持向量機、決策樹等算法，構(gòu)建我司的風險控制模型。

模型評估利用MySQL的交叉驗證、AUC等指標，評估我司的模型性能。

由于鐵路行業(yè)的數(shù)據(jù)通常涉及大量的地理位置信息，因此我司可能利用MySQL的空間數(shù)據(jù)類型和函數(shù)，來進行地理空間數(shù)據(jù)的操作和分析。

物業(yè)管理服務領域的數(shù)據(jù)通常涉及大量的用戶行為數(shù)據(jù)，因此我司可能利用MySQL的大數(shù)據(jù)處理能力，來進行大數(shù)據(jù)的存儲和分析。

城市規(guī)劃領域的數(shù)據(jù)通常涉及大量的圖數(shù)據(jù)，因此我司可能利用MySQL的圖形數(shù)據(jù)庫功能，來進行圖數(shù)據(jù)的操作和分析。