具體來(lái)說(shuō)使用MySQL來(lái)存儲(chǔ)原始的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過(guò)Kafka將這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地分發(fā)到不同的處理節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。這樣就實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析和處理，大大提高了我司的業(yè)務(wù)效率。

在風(fēng)險(xiǎn)管理方面通過(guò)MySQL和Kafka的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控和預(yù)警。在金融交易中實(shí)時(shí)地監(jiān)控每筆交易的情況，通過(guò)Kafka將這些信息實(shí)時(shí)地發(fā)送到風(fēng)控系統(tǒng)中進(jìn)行處理，發(fā)現(xiàn)有異常情況，立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，有效地防止風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

在監(jiān)管科技方面利用MySQL和Kafka的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)金融市場(chǎng)的實(shí)時(shí)監(jiān)控將交易所的交易數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地存入MySQL中，通過(guò)Kafka將這些數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地發(fā)送到監(jiān)管系統(tǒng)中進(jìn)行處理，這樣，監(jiān)管機(jī)構(gòu)就實(shí)時(shí)地了解到市場(chǎng)的情況，及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題采取措施。