這是個分布式文件系統(tǒng)，存儲和處理大量數(shù)據(jù)。在我司的供鏈金融平臺上使用Hadoop來存儲交易記錄和其他重要信息，通過MapReduce進(jìn)行行計(jì)算。

這是個快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架。Spark在內(nèi)存中處理數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)處理速度通過Spark SQL查詢數(shù)據(jù)，使用MLlib進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)分析。

這是個基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為張數(shù)據(jù)庫表，提供SQL查詢功能。這使得非程序員方便地查詢數(shù)據(jù)。

這是個用于大數(shù)據(jù)分析的腳本語言。Pig將復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)轉(zhuǎn)化為系列簡單的操作，簡化了數(shù)據(jù)處理過程。

該行業(yè)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)類型相對單主要包括銷售數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)等。使用Hadoop和Spark進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，使用Hive進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化，幫助決策者更好地理解市場動態(tài)。

該行業(yè)的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)類型多樣，包括用戶行為數(shù)據(jù)、廣告點(diǎn)擊率數(shù)據(jù)等。使用Pig進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換，使用Spark進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，提高廣告投放效果。