對于城市停車運營管理來說利用MQ來處理用戶的停車請求、支付信息等數(shù)據(jù)，通過Kafka將這些數(shù)據(jù)實時地發(fā)送到各個的地方，數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、用戶反饋系統(tǒng)等。這樣就實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效傳輸和處理，提高整個系統(tǒng)的響速度和穩(wěn)定性。

在鐵路業(yè)方面，MQ用于處理列車運行狀態(tài)、乘客購票信息等大量數(shù)據(jù)，而Kafka則用于實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)流處理和分析，如對列車運行狀態(tài)的實時監(jiān)控，對乘客購票行為的實時分析等。

在文化遺產(chǎn)保護方面，MQ用于收集各類文化遺產(chǎn)的相關信息，如位置信息、歷史背景等，而Kafka則用于實現(xiàn)實時的信息更新和分享，如對文化遺產(chǎn)的新發(fā)現(xiàn)進行實時發(fā)布等。

在食品安全檢測方面，MQ用于處理食品生產(chǎn)、流通、銷售等各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，而Kafka則用于實現(xiàn)實時的數(shù)據(jù)流處理和分析，如對食品的安全情況進行實時監(jiān)控，對食品質(zhì)量進行實時評估等。