數(shù)據(jù)收集收集建筑物的各種數(shù)據(jù)，如電力消耗、空調(diào)使用情況、照明狀態(tài)等。這些數(shù)據(jù)通過各種傳感器和設(shè)備收集。

數(shù)據(jù)分析將這些數(shù)據(jù)上傳到私有云平臺(tái)，進(jìn)行深度分析。通過算法和模型找出能耗的關(guān)鍵因素，預(yù)測未來的能源需求。

根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果在私有云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑物的智能控制自動(dòng)調(diào)整空調(diào)的溫度，或者在非工作時(shí)間關(guān)閉不必要的照明。

對(duì)于綠色建筑，私有云平臺(tái)幫助我司更好地管理和維護(hù)建筑物，以減少對(duì)環(huán)境的影響利用平臺(tái)上的數(shù)據(jù)分析功能，了解建筑物的環(huán)保性能，提出改進(jìn)建議。

在車輛及配件方面，私有云平臺(tái)幫助我司實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障預(yù)警實(shí)時(shí)監(jiān)控汽車的運(yùn)行狀況，在出現(xiàn)故障時(shí)及時(shí)通知駕駛員。

在冷鏈物流業(yè)，私有云平臺(tái)幫助我司實(shí)現(xiàn)貨物的全程追蹤和溫控管理監(jiān)控每個(gè)環(huán)節(jié)的溫度變化，確保貨物的質(zhì)量安全。