將無(wú)人機(jī)獲取的遙感數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。注意的是，由于數(shù)據(jù)量可能很大，所以要選擇適合大數(shù)據(jù)處理的存儲(chǔ)引擎，如InnoDB或MyISAM。

利用SQL語(yǔ)句對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢、分析等操作。進(jìn)行復(fù)雜的分析任務(wù)，使用SQL的聚合函數(shù)或者子查詢。

將處理后的數(shù)據(jù)通過(guò)圖表或者其他方式展示出來(lái)，于用戶理解和分析。這步通常用到BI（商業(yè)智能）工具。

智能語(yǔ)音系統(tǒng)通常大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)SQL查詢，快速地獲取到所需的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

無(wú)人機(jī)巡檢生成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)SQL查詢進(jìn)行分析。通過(guò)查詢找出某段時(shí)間內(nèi)無(wú)人機(jī)巡檢的所有問(wèn)題地點(diǎn)。

信用風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)通常處理大量的用戶信息和交易記錄，這些都存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中。通過(guò)SQL查詢，快速地獲取到用戶的信用情況，做出決策。